“人工智能行業急缺人”“AI人才年薪能達近42萬元”……今年ChatGPT出圈,大模型熱度持續升溫,人工智能行業正是如火如荼、萬箭齊發之際。
(資料圖片)
在可預見的未來里,AI技術將不斷升級和發展,行業大有可為。AI專業也成為時下最熱門的專業之一。今年春招季中,“人工智能工程師”也不負眾望地一直位列高薪職業排行“頭部”,崗位的平均招聘月薪近期也一度突破了25000元。
一時間,AI專業好像成了好就業和高薪的代名詞,似乎一畢業就能碾壓同齡人一大截。但事實真的如此嗎?選了人工智能專業能少吃多少找工作的苦?
人工智能大火之下
名校畢業也難進大廠
“不知道說什么好,我的薪資和計算機專業出來的同學差了快兩倍。”張立碩士畢業于北京一所211院校,學的正是時下最熱門的人工智能專業。
當年他考研時曾在計算機和人工智能專業之間猶豫了很久,最終讓他下定決心選擇人工智能的,正是這個專業的發展前景。今年AI行業的火爆一度讓他非常興奮,以為能趁機吃一波就業紅利,但沒想到現實卻迎面澆來一桶冷水。
“找工作并沒有想象中那么容易,也沒有多少高薪,我現在薪資水平就是勉強能在北京養活自己,存不下什么錢。”經歷了一番社會打擊后,他在社交平臺發文勸大家:考研選專業,一定要三思而后行。
無獨有偶,陳嘉今年找工作也遭遇了碰壁,“我是做AI因果推斷的,今年光是在投簡歷階段就感覺很難了。”陳嘉有著傲人的學歷,本碩均畢業于香港中文大學,此前也在字節跳動和滴滴等國內一線大廠有過實習經歷,眾多光環加持下,他今年找工作卻并不理想。
他感嘆,要是在去年,拿幾個大廠的面試甚至是offer還是很輕松的,“今年感覺就是比較難找。”目前,陳嘉的工作依然沒有著落,他戲稱“自己提升學歷的同時,大廠也在提升要求”。
對于今年人工智能專業畢業生找工作難的問題,業內人士李峰對半島全媒體記者表示,不同崗位對于“就業難”的感知程度是不一樣的,據他觀察,自然語言處理崗位還比去年多了一些,其他細分專業的崗位找工作比較難。“AI落地難,所以決定了它本身是一個偏向研究的行業,小公司研發經費投入有限,所以一般會偏保守一些,大廠資金實力雄厚,但大廠也就那么幾個,這就決定了AI崗位上限。”
供需比例嚴重失衡
企業也感慨招聘難
AI人才供需偏差卡在哪一關?
讓人意外的是,AI專業畢業生們在感嘆找工作難的同時,企業也發出了同樣的感慨。
此前,人社部曾發布《人工智能工程技術人員就業景氣現狀分析報告》,報告顯示我國人工智能人才缺口超過500萬,國內的供求比例為1:10,供需比例嚴重失衡。
記者詢問青島一家企業今年的招聘情況時,對方也證實了這個情況,雖然招聘的數量不多,但由于要求較高,相對比較難招一些,“好學校的好學生,難招。”
企業們“優中選優”造成了一定程度上的幸存者偏差,讓未深入其中的局外人以為AI是大學生初入職場的最優開局。
開環智教(北京)科技有限公司CEO許敏在朋友圈分享了一個學生靠著專業逆襲的故事。這名畢業于普通本科的學生曾學習過一段時間的信息學,后去斯坦福大學留學,畢業后便應聘去了ChatGPT締造者——Open AI,而后者給軟件工程師開出的薪酬中位數高達90萬美元/年。
當半島全媒體記者向許敏核實時,他表示這種情況是個例,“現實情況是,研究AI的公司對人才的要求很高,沒有高學歷很難進入這些大廠。”
“人工智能并不像電影看起來那樣炫酷,我們在現實生活中接觸到的大多數是弱人工智能,這類人工智能只能處理一類事情,比如阿爾法狗只能下圍棋。”他舉例,“而強人工智能能像人甚至是超人一樣思考,這項技術需要大量專業人才的投入,離我們還有一定距離,作為普通學生來說,只能望而卻步。”
李峰也持相同觀點,在他看來,今年AI大模型的爆火,給了該專業的從業者一個機會,但另一方面,“就技術還有深度來說,對從業人員的要求都比之前要高很多。”
什么人適合報AI專業?
業內人士給出仨“杠杠”
在今年高考志愿填報中,人工智能專業同樣火爆。一份由夸克發布的《2023高考志愿報告》顯示,計算機科學與技術專業的熱度最高,而人工智能相關專業的關注度上升最快。
什么人適合學這個專業?許敏對目標人群給出了三個畫像特點——數學成績高、物理成績極為突出、志在AI,“如果數學專業不好、對計算機不感興趣或者不能考到高水平大學,還是慎重選擇這個專業,人工智能專業屬于科技前沿領域,沒有過硬的專業技能很難就業。”
他表示,現在有一些普通的本科院校為了招生而開設了人工智能專業,但這樣的學校師資力量不夠,學術氛圍也不夠,這類學生畢業后很難保持行業競爭力。
值得注意的是,自2018年教育部批準了35所高校首批開設人工智能本科專業之后,2019年至2021年教育部公布的高校新增本科專業名單中,新增備案專業數量最多的學科就是人工智能專業。但從近兩年高校新增專業的布局來看,單純的人工智能專業新增學校數量呈下滑趨勢,而基于“人工智能”的跨學科、交叉學科專業數量正在增長。
許敏表示,“人工智能專業不考研是不行的,因為學的東西太多了,以數學和計算機課程為基礎,學習范圍廣泛。”如此多的能力要求和知識積累,需要充足的時間學習。
李峰認為,選專業也要考慮自己的興趣愛好,未來畢業求職時不必太早定下職業規劃,他用自己舉例,“我學的是金融專業,但現在做的是自然語言處理相關工作,自然語言處理是大學在校期間自學的。”
當年他參加了百度的一些開源活動,在網上寫了一些代碼,后有企業看到了他做的歷史項目,給了他機會,“我是在摸索的過程中找到了自己的愛好,也發現自己不適合學金融,對于未來的方向大家還是要多去嘗試和探索。”
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